1. 物流行业的大数据发展趋势
通过大数据分析可以提高运输与配 送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。将所有货物流 通的数据、物流快递公司、供求双方有效结合。
2. 大数据背景下物流行业未来的发展方向如何?
随着科技和经济的快速发展，物流市场日趋完善，在国内及国际物流市场的竞争机制的作用下，物流企业对于数据挖掘技术的应用表现出了极大的兴趣。
大多数生产型企业与零售企业为了快速发展经营规模、迎合当前物流市场的发展，迫切的需要借助数据挖掘技术来分析企业存在的问题并据此优化企业规划，提升企业的市场竞争力。
深入研究数据挖掘技术及其在物流管理、仓储、运输、配送、信息共享等环节的中的应用势必会进一步加快物流行业的快速发展。
3. 物流行业大数据市场分析
行业现状：中国的冷链物流始于20世纪60年代，主要对象是肉、禽和水产品类。当时为了保证市场供应、调节淡旺季，在国内主要产地与大城市兴建大型冷库，并由铁路冷藏车河水运冷藏船相连。随着改革开放和经济发展，20世纪90年代中期上海、北京、广州等大城市超市连锁业出现，为销售市场需求的各种冷冻冷藏食品，超市大量采用各种各式先进的冷柜；零售终端冷藏链的配备与完善，又加快推进了冷藏链各环节的设备与技术开发、制造与建设进程，这时称得上真正意义上的现代食品冷藏链开始在中国出现和发展。而国外的冷藏运输则兴起于19世纪上半叶欧美国家的铁路，距今已有150多年的历史。发展时间上的差距也就决定了中国的冷链物流仅仅处于刚刚起步的阶段，不论从冷藏率还是从管理水平来看都要远远落后于发达国家。存在的问题：如今，中国冷链行业在政策的支持下正在大跨步的前进，但是由于起步较晚，很多行业问题仍未得到彻底解决，和世界发达国家仍存在较大差距，随着市场、企业的高速扩展，制约行业发展的五大问题始终有待解决。1、冷链体系尚未建成目前，中国大约85%的肉类、77%的水产品、95%的蔬菜水果基本上是常温运输销售，每年仅果品腐烂近1200万吨，蔬菜腐烂1.3亿吨，经济损失严重。就发达国家而言，加拿大已经形成完整的农产品冷链物流体系，蔬菜物流损耗仅为5%。目前，中国的冷链体系的建立需要政府的大力支持。2、冷链设施相对落后近年中国冷链基础设施正在迅速增长，但相对于中国庞大的人口基数，冷库及冷藏车等资源的人均占有量仍旧偏低，部分基础设施陈旧且分布不均，亟待升级改造。冷藏运输是冷链物流的重要环节，中国冷链物流主要集中在铁路和公路运输，前瞻产业研究院发布的《中国冷链物流行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据，截至2011年，全国共拥有64.5万辆铁路货车，冷藏车6152辆，占铁路货车总量不足1%。公路冷藏车保有量在5万辆左右，仅占货运汽车的0.3%。从运输情况看，受中国铁路资源等因素限制，铁路冷藏运输与公路冷藏运输难以协同，严重影响冷藏运输效率。3、冷链第三方物流发展滞后目前，中国第三方冷链物流发展的基本状况是以食品生产企业为母体的第三方物流企业和独立第三方物流公司共存并进。专业第三方冷链物流占20%左右，以中小企业为主，缺乏行业竞争力。此外，大多数易腐食品的物流都是由生产商、加工商和零售商自己操作，极大地妨碍了冷链市场的成本效益，也阻碍了第三方冷链物流企业的发展。4、冷链系统标准化有待完善据不完全统计，分布在不同行业和部门的冷链物流标准已达近200项。但是冷链物流标准化体系建设是由部门、地区条块分割管理，制约了冷链物流各相关行业标准化之间的统一性和协调性。目前，中国冷链管理部门除了国家统一的标准管理机构，还有交通、铁路、民航、卫生、信息等代表政府的行业部门。而冷链物流行业涉及的各个产业技术组织、科研机构，则分散在各个政府部门、各个行业中，这样就造成相互之间难以交流和配合，不能形成统一的规划。5、信息化水平低下冷链物流不同于普通物流，其硬件水平和货物运作要求较普通货物具有较强的刚性要求，对于信息化的配置和运营人员的管理水平、应急处理能力都有较高的要求。中国整体物流信息化水平较低，而冷链运输行业的信息化现状更是不容乐观。运营人员大多数是从普通物流转变而来，不仅对产品特性不熟悉，而且对于冷链物流的运营要求掌握程度更低。因此，冷链物流应急预案能力亟待提高。希望我的回答可以帮助到你。
4. 物流行业的大数据发展趋势分析
随着经济的日趋回暖，现代社会商品流通的日趋频繁，物流行业会有很好的发展。因为物流行业关系到货物的周转 经济的效率。
5. 物流行业与大数据
1.
要针对客户需求,做到个性化服务。海量的大件物品需要毫不犹豫地进行路线规划、建立物流网络,以及合理的安排资源,一定要降低浪费和节约成本,再提高服务效率和质量,才能满足客户的需要。
2.
充分利用金融科技。随着金融科技的发展,也帮助物流行业取得了重大突破,物流企业可以采用云记账、认证服务等技术,通过有效的企业金融技术,实现财务的智能化管理,缩短资金的流转时间,降低资金的支付成本,提高资金的利用率。
3.
采用数据分析,提高服务水平。物流企业应该利用大数据、云计算、智能算法等新技术,以不断改进物流流程和服务,提升服务质量及其透明度,以实现最大限度的客户满意度。
4.
合理控制服务价格。我们要牢记,价格永远是客户最看重的,不仅要提供优质的服务,还要在价格上形成竞争优势,降低服务成本,以吸引更多的客户
6. 物流行业的大数据发展趋势有哪些
物流行业正处于迅猛发展的时期，主要表现在以下几个方面：
1.智能物流系统不断改善，使其成为一个更加自动化、更低成本、更高效率的系统；
2.大数据和云计算技术的应用，使得仓库管理更加智能化；
3.物流公司已开始采用新型运输工具，如无人驾驶、无人船等；
4.物流系统实行改革，以提高供应链效率。
7. 谈谈物流大数据的未来前景
随着大数据技术的不断发展和有效应用，不管是为国家还是企业以及是个人都创造了一定的价值，而且从大数据行业技术应用的总体来看，大数据在商业、金融、物流和零售等行业的应用已经都得到了很好的应用而且效果显著，在医疗、教育和体育等其它行业的应用也在逐渐的推进之中。
就目前的大数据技术人的培养来看，大数据技术人才在中国市场目前依然是比较紧缺，尤其是高端大数据人才，因此企业应对这样的情况也是开出了相对较高的待遇聘请大数据方面的高端人才。掌握当下最紧缺的大数据技能成为企业提升发展的关键!像谷歌、阿里巴巴、百度、京东一些大的BAT大厂都在急需掌握大数据技术人才!无论你精通大数据的哪一项类，都将会在未来职场脱颖而出!
当然，这也和你所在的城市市场需求有很大关系，一二线城市大数据发展起步早，行业的应用也更多更深，大数据人才的需求量就比较大，加上目前国内的大数据人才比较缺乏，薪资待遇在IT行业是很高的也正常。
所以，通过整体大数据行业来看的话，大数据的培训发展的前景还是比较好的，尤其是在一线城市大数据培训出来的人才的机会还是比较多的。
近年来，越来越多的人选择大数据行业，大数据行业前景不错，培训项目、机构众多，各大名企对于大数据人才的需求也不断上涨。
大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，餐饮业，零售业等，都需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，以及优化库存，降低成本，预测需求。
目前，互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等等，几乎所有的行业都已经涉足大数据，大数据将成为今后整个社会及企业运营的支撑。
由于中国人才缺口比较大，大数据也迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。
8. 物流中大数据技术发展现状与应用
物流系统与信息技术的辨证关系
对于物流系统的要求，有多种提法，但是本质上讲就是以下几个层次，即准确、快速、高效及个性化。其中准确与快速是物流企业生存之本，只有在满足了快速、准确的前提下，才能发展个性化服务，才能谈到提高企业运作效率。在企业竞争空前激烈的今天，为了在以时间为基础的竞赛中占据优势，必须建立一整套对环境能够反应敏捷和迅速的系统。
就快速这个要求而言，实际上也包含着多种含义。首先对于需方来说，快速是指在正确的时间将货品送达目的地，也就是及时性；对于物流系统而言，快速是指高效完成系统中的物流，这可以减少资产负担并提高相关的周转速度，在某种程度上也意味着高效利用库存；另外应该注意到的是，快速还指物流系统对于业务变迁的适应能力。在现代企业中，为了提高竞争力，进行BPR（BusinessProcessReengineering，企业业务流程重组）或类似的调整是很常见的事。敏捷系统的实现一方面要依靠物流系统的业务优化，另一方面也依赖于信息技术的发展，特别是自动识别技术、EDI（电子数据交换）、无线网络技术、BI（商业智能技术）等的发展。
这两方面并不是独立的。一方面，物流系统的业务优化要靠信息技术的发展来支持，许多新的业务手段只有在相应的信息技术得到发展后才成为可能。例如对于商业趋势的预测，虽然在理论上早已取得了相当的成就，但是只有在计算机进入到企业的方方面面，同时数据仓库和数据挖掘技术相应得到发展时，这种预测才能真正成为现实。另一方面，信息技术也不能脱离真实的物流系统运作流程。同时许多经验也证实，如果管理上存在的问题得不到纠正，单纯计算机化对企业不会有太大的帮助。幻想仅仅通过计算机就能摆脱管理困境是不现实的。
自动识别技术首当其冲
近年来，物流理论与相关的信息技术交互发展、互相促进，对物流科学的发展起到了重大作用。首先值得关注的就是自动识别技术的发展。以条码为代表的自动识别技术从诞生的第一天起，就与物流系统结下了不解之缘。最实际的例子就是超市中一维条码的广泛应用。条码技术对于物流应用的意义在于物流与信息流的结合。在没有应用条码的时代，不管是人工系统还是计算机系统，都存在一个问题，那就是操作中出现差错的几率非常大，如出入库、盘点等。这实际上就是由于物流与信息流脱节，在生成与物流对应的信息时易于出错。条码则紧密地将物流与信息结合在一起，大大减少了出错的可能性。
条码在物流管理上的应用可以分为三类，即类别管理、批次管理和单品管理。类别管理是一维条码的典型成功应用之一，其管理单位是一个商品类别，它适合的是超市之类的整进零出、并且只关心数量的场所。批次管理的管理单位是某个商品的某个批次，一般也由一维条码实现。批次管理不仅可以得到数量信息，同时还可以实现一些批次应用，例如，食品的保质期处理或商品的先进先出策略。单品管理在批次管理上又进了一步，它保存了更多的管理信息，这些信息可以根据具体的业务需求来定制。
可以看出这三类管理的差别在于货品信息的精细程度越来越高，从而可以引出更多的可管理特性。条码技术是一门有相当历史的自动识别技术，进入90年代以来，已经高度成熟的条码技术又焕发出新的生机。其中主要代表就是SYMBOL公司的PDF417二维条码技术，它具有高于一维条码数十倍的容量和极高的纠错率，在美国等发达国家很快得到推广应用。
单品管理中需要存储的信息量很大，同时这些信息中可能存在非字母数字的情况，在这种情况下一维条码很难应用到单品管理中。PDF417二维条码为单品管理提供了可能。
在利用PDF417后，物流系统从条码中可以得到更多的管理信息，而不是像过去一样只局限于类别及数量这样简单的特性。单品管理所提供的这些额外管理特性对构造敏捷物流系统提供了坚实的基础。条码在物流领域的应用不仅仅限于货品的标识管理上，对于物流过程中的单据，也可以生成相应的条码。这种条码一方面可以起到防伪作用，另一方面也在一定程度上防止了录入差错的出现，对于提高系统运作的效率有相当大的作用。条码还提供了信息反向流动的渠道，例如，对于生产厂家来说，销出的产品如果出现质量问题，可以利用条码快速将相关信息返回，这是信息反向流动的一个典型应用。条码在这里直接创造了新的信息价值。
无线网络可大大提高系统可用性
对于构建敏捷物流系统有重要意义的另一种信息技术就是无线网络技术。网络从有线到无线并非只是简单的媒体变化，这种媒体变化带来了新的可能性。GPS与GSM/CDPD/GPRS的组合，可以提供实时或接近实时的车辆位置信息，这些信息对于运力调配有着重要意义。
无线网络也可以与条码相结合，如在仓储过程中，保管员可以利用无线手持终端接受业务中心的盘点或备货指令，并利用终端扫描条码完成盘点或备货工作。相对于过去利用单据下达盘点或备货指令，手工进行盘点和备货记录的方式，无线方式减少了中间环节，减少了差错，提高了物流效率。这些成果正是一个敏捷物流系统所关心的。过去无线网的安全性令人担心，但今天诸如跳频等过去的军用技术已转向民用，无线网的安全性已经可以与有线网络相比了。合理地搭配有线网络与无线网络可以大大提高系统的可用性。CBSD最适合开发敏捷物流系统从软件的角度来讲，CBSD（Component-BasedSoftwareDevelopment，基于组件的软件开发）对于构造敏捷物流系统有着决定性的影响。（电子版以下略）客户对于流程的调整也很容易，因为业务内容是经过精心提炼而来的，客户可以随心所欲地进行调整，串出他认为最美丽的珍珠项链来。可以看出CBSD方式是最适合开发敏捷物流系统的。
9. 物流行业的大数据发展趋势是什么
数据显示，2020年全年物流运行实现了逆势回升、平稳增长，物流规模再上新台阶，社会物流总额超300万亿元。
2020年社会物流总额超300万亿元
2020年全国社会物流总额300.1万亿元，同比增长3.5%。分季度看，增速呈现持续恢复的势头，尤其是四季度以来增速回升有所加快。另外，物流对民生的保障作用日益增强。农村物流、双向流通的渠道进一步打通，服务密度大幅度提升，邮政快递物流服务网点覆盖3万多个农村乡镇，支撑消费品下乡和农产品进城产值近万亿元。
中国物流与采购联合会副会长 蔡进： 应该说2020年物流业的发展是一个不平凡的一年。一方面来讲，物流业的发展对整个疫情的防控起到了积极的支撑作用。第二个方面来看，在复工复产的过程中间，应该说物流行业率先恢复正增长，这样的话对整个国民经济的恢复发展起到了一个基础保障的作用。
另外，2020年多部门出台政策措施助力企业纾困，优化营商环境，继续推动降低行政性物流成本。2020年社会物流总费用与GDP的比率为14.7%，单位物流成本增速明显趋缓。
需求结构继续调整 新动能引领作用凸显
2020年，物流需求结构继续调整，新动能带动引领作用凸显。工业领域的高新技术物流需求、国际物流需求以及网上零售物流需求快速发展，新产业、新业态、新产品的拉动作用持续增强。
2020年工业物流总额同比增长2.8%，增速也是呈现逐季恢复态势。从结构看，进入四季度制造业显著回升，有力支撑了工业物流需求的稳步恢复。一方面，出口带动装备制造和医药制造显著回升，成为主要支撑。另一方面，新动能相关物流需求持续增强，高技术制造业维持领先地位。
2020年，单位与居民物品物流总额同比增长13.2%，6月份以来，连续7个月增速保持10%以上。新型消费模式依然保持逆势增长，成为民生物流需求的最大亮点。2020年全年实物商品网上零售额增长14.8%，比上年提高4.2个百分点。
中国物流与采购联合会副会长 蔡进： 在疫情防控的过程中间，物流的运营模式发生了变化，有了比较明显的创新，也就是线上线下相结合。这样的话推动了整个民生物流，尤其是消费物流的快速发展。
另外，2020年我国进口物流量同比增长8.9%，增速比上年提高4.7个百分点。从不同货类看，原油、铁矿砂等资源型产品进口量分别增长了7.3%和9.5%，粮食、肉类等农产品进口量分别增长了28%和60.4%。
“十三五”时期物流降本增效成果明显
物流业作为支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业，“十三五”时期物流业总体保持了稳中有进的发展态势，为全面建成小康社会奠定了坚实的物流保障。
“十三五”时期，全国社会物流总额年均增长6.5%，物流业总收入年均增长7.7%，成为服务业支柱产业之一。另外，“十三五”时期物流效率进一步提升，降本增效成果明显。社会物流总费用与GDP的比率由2015年的16%下降到2020年的14.7%。
中国物流与采购联合会会长 何黎明： 也就是说下降了1.3个百分点，这样它背后的经济意义就是说，经过国家一系列的降本增效、减税降费的政策，使我们“十三五”期间整个物流的成本节约了大约1万亿元左右。
“十三五”时期，民生物流年均增长24.5%，成为助力形成强大国内市场的有力引擎。基础设施领域加大投入，到“十三五”时期末，我国高铁运营里程、高速公路通车里程均居世界第一。规模以上物流园区超过2000个，国家物流枢纽45个，骨干冷链物流基地17个。技术应用方面，物流机器人、无人机、无人仓、无人配送、无人卡车、无人码头等新型物流模式走在世界前列。
中国物流与采购联合会会长何黎明介绍说，“十四五”时期物流业发展将更加关注解决“卡脖子”问题，保障产业链供应链安全稳定，也将着重发展农村物流，进一步补齐“三农”物流短板。
中国物流与采购联合会会长 何黎明： 农村的物流基础设施总体来看，这些年有很大的发展，但是也还存在比较薄弱的地方。“十四五”期间在国家乡村振兴战略引导下，物流业要着力去解决这方面的问题，为我们国家的整个乡村振兴的战略作出贡献
10. 物流行业大数据的应用特征
现代物流信息技术主要包括以下：
1、条码技术 条码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术。为我们提供了一种对物流中的货物进行标识和描述的方法。 条码是实现POS系统、EDI、电子商务、供应链管理的技术基础，是物流管理现代化、提高企业管理水平和竞争能力的重要技术手段。
2、EDI技术 EDI(Electronic Data Interchange)是指通过电子方式，采用标准化的格式，利用计算机网络进行结构化数据的传输和交换。构成EDI系统的三个要素是EDI软硬件、通信网络以及数据标准化。 工作方式大体如下： 用户在计算机上进行原始数据的编辑处理，通过EDI转换软件(Mapper)将原始数据格式转换为平面文件(Flat File)，平面文件是用户原始资料格式与EDI标准格式之间的对照性文件。通过翻译软件{Translator)将平面文件变成EDI标准格式文件。 然后在文件外层加上通信信封(Envelope)，通过通信软件(EDI系统交换中心邮箱(Mailbox))发送到增值服务网络(VAN)或直接传送给对方用户，对方用户则进行相反的处理过程，最后成为用户应用系统能够接收的文件格式。
3、物流自动化技术 物流自动化是指物流作业过程的设备和设施自动化，包括运输、装卸、包装物流自动化分拣、识别等作业过程，比如，自动识别系统、自动检测系统、自动分拣系统、自动存取系统、自动跟踪系统等。 物流自动化是充分利用各种机械和运输设备、计算机系统和综合作业协调等技术手段，通过对物流系统的整体规划及技术应用，使物流的相关作业和内容省力化、效率化、合理化，快速、精准、可靠地完成物流的过程。
4、GIS技术 GIS（Geographical Information System，地理信息系统）是多种学科交叉的产物，它以地理空间数据为基础，采用地理模型分析方法，适时地提供多种空间的和动态的地理信息，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。 其基本功能是将表格型数据（无论它来自数据库、电子表格文件或直接在程序中输入）转换为地理图形显示，然后对显示结果浏览、操作和分析。其显示范围可以从洲际地图到非常详细的街区地图，显示对象包括人口、销售情况、运输线路和其它内容。
5、GPS技术 全球定位系统（Global Positioning System－GPS）具有在海、陆、空进行全方位实时三维导航与定位能力。GPS在物流领域可以应用于汽车自定位、跟踪调度，用于铁路运输管理，用于军事物流。
6、射频技术 射频识别技术是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象来获取相关数据。 识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。短距离射频产品不怕油渍、灰尘污染等恶劣的环境，可以替代条码，例如用在工厂的流水线上跟踪物体。长距射频产品多用于交通上，识别距离可达几十米，如自动收费或识别车辆身份等。
11. 物流大数据未来发展方向
要说大数据能带动什么产业，首先还是先来看看大数据主要应用在哪些行业。
第一，制造业。利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
第二，金融业。大数据可用于金融领域的高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析。
第三，汽车行业。大数据和物联网技术可用于无人驾驶汽车。
第四，互联网行业。借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
第五，餐饮行业。利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。
第六，能源行业。随着智能电网的发展，电子公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
第七，物流行业。利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
第八，生物医学。大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA，了解更多的生命奥秘。
等等……事实上，大数据的价值远不止于此，未来大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。