服装流行趋势预测的方法
1、定性预测法
服装流行趋势预测大多是专家会议预测、德尔菲预测、情报预测、调查分析预测等定性预测法，通过各种相关资料的收集、整理、分析而发现社会发展和市场变化的趋势，进而推测服装流行的趋势。主要以以下几个方面收集资料进行预测：
（1）政治、经济、社会文化、科学技术方面。政治、经济、文化和科技是影响流行变化的重要因素。它们的 变化趋势，常常预示着流行变化的方向。例如：随着经济发展、生活水平的提高，人们将会追求更加个性化的穿着方式；技术的进步，可能带来某种新面料的普及等。
（2）流行的源头。流行的源头之一是世界中心和中外流行预测机构的预测信息 ，权威设计师对触发流行起着决定性作用。世界时装中心巴黎、米兰、纽约、伦敦、东京是时装的策源地，每年都发布大量流行预测信息，通过各种媒体向全世球传播，对全球时装的流行趋势有很大的影响。流行源头之二是王室、贵族、娱乐、体育界的明星等流行的引领者。他们必须通过服装来使自己显得超然卓群，因此，在任何时代，时装总是这些享有盛誉的人发起的，他们的身份足够引起广大群众极力仿效而导致流行。流行之三是广大消费者群体。流行传播的“自下而上模式”，说明了普通大众的服装也会流行。
过去身份低微人士穿着的服装，就是那些不能证实显著消费、浪费或休闲的服装，有时经时髦人士重新部署，也会流行开。比如说中国农民、印度工人或希腊渔夫的装扮，只需要加上少许昂贵的装饰品，就可以将不同转化为高雅的流行，也就是一种新的时尚。
2、定量预测法
装流行趋势的预测主要是定性预测，但从目前国内外对服装流行预测的方法以及相关的研究来看，已开始从定性分析转向定性分析与定量分析的结合，开始重视定量预测，摸索着、尝试着将数学中的概率统计理论、模糊数学理论等应用于服装预测中，利用已有的大量原始数据作为基础，通过专业人士或消费主体对某些评价指标赋予权重，建立预测模型。流行色偏爱值预测（ＦＣＰＶ)模糊聚类分析预测、回归分析预测、灰色预测模型预测等是现在国内外常用的纺织服装流行趋势定量预测法。