1. 共享物流理念
共同配送是共享物流通道，第三方配送是委托送货业务
2. 共享物流创新模式
不是，共享单车是一项社会性服务服务大众的公益性活动，现在城市化交通堵塞，共享单车可以让你就近骑车减少交通堵塞，顺便强身健体，所以现在各大中小城市都实行通畅共享单车，让大家方便出行，所以说共享单车不是物流，而是一个大众的出行
3. 共享物流有哪些形式?有哪些要求?
下面是概念：不过白话讲是有一个物流平台，所有快递公司都通过这个平台来发转等信息，所以效率更高。云物流（Cloud logistics），《著云台》的分析师团队结合云发展的理念总结认为，是指基于云计算应用模式的物流平台服务。
在云平台上，所有的物流公司，代理服务商，设备制造商，行业协会，管理机构，行业媒体，法律结构等都集中云整合成资源池，各个资源相互展示和互动，按需交流，达成意向，从而降低成本，提高效率。
还有一个去快递的概念：云快递，即通过一个便民消费和服务的商业交易平台，做类似线下商业的物流配送服务平台，用这个平台来实践所有电子商务的物流功能。
采用这种直营和加盟相结合的模式，并结合电子商务企业的需求，构建配套的网络技术平台，既实现流程环节的控制，又可以实现业务覆盖范围的扩张。
4. 共享物流的概念
第三方物流的基本概念
第三方物流是指独立于供需双方，为客户提供专项或全面的物流系统设计或系统运营的物流服务模式。
——《中华人民共和国国家标准物流术语》（GB/T18354--2006）
第三方物流是指通过合同的方式确定回报，承担货主企业全部或一部分物流活动的企业。所提供的服务形态可以分为与运营相关的服务，与管理相关的服务以及两者兼而有之的服务三种类型。无论哪种形态都必须高于过去的公共运输业者和契约输业者所提供的服务。
——美国的定义
第三方物流的主要标志
1、有提供现代化的、系统物流服务的企业素质；
2、可以向货主提供包括供应链物流在内的全程物流服务和特定的、定制化服务的物流活动；
3、不是货主与物流服务提供商偶然的、一次性的物流服务活动，而是采取委托——承包形式的长期业务外包形式的物流活动；
4、不是向货主提供一般性物流服务，而是提供增值物流服务的现代化物流活动。
第三方物流的形态
企业物流业务对外委托的形态有以下三种：
1、货主企业自己从事物流系统设计以及库存管理，物流信息管理等管理性工作，而将货物运输、保管等具体的物流作业活动委托给外部的物流企业。
2、由物流企业将其开发设计的物流系统提供给货主企业并承担物流作业活动。
3、由物流企业站在货主企业的角度，代替其从事物流系统的设计，并对系统运营承担责任。
第三方物流的特征
1、合同导向的一系列服务
2、个性化的物流服务
3、以现代信息技术为基础
4、与其他企业之间是动态联盟关系
第三方物流与传统物流的区别
第三方物流与传统物流的区别第三方物流传统物流服务功能提供功能完备的全方位、一体化物流服务仓储或运输单功能服务物流成本由于具有规模经济性、先进的管理方法和技术等使物流成本较低资源利用率低，管理方法落后，物流成本较高增值服务可以提供订单处理、库存管理、流通加工等增值服务较少提供增值服务与客户关系客户的战略同盟者，长期的契约关系临时的买卖关系运营风险需要较大的投资、运营风险大运营风险小利润来源与客户一起在物流领域创造新价值客户的成本性支出信息共享程度每个环节的物流信息都能透明地与其他环节进行交流与共享，共享程度高信息的利用率低，没有共享有关的需求资源
第三方物流的服务内容
第三方物流的服务内容有：开发物流系统及提供物流策略、信息处理、货物的集运、选择运输商及货代、仓储、咨询、运费支付
较为常见的第三方物流提供的服务范围：
较为常见的第三方物流提供的服务范围最常提供和使用的服务一般服务设计和开发物流策略/系统咨询服务EDI（电子数据交换）库存管理提供管理和服务水平的监测报告组装、维修及包装货物集运退换货处理和维修选择和考核承运人、货运代理、海关代理海外分销和采购信息管理国际通讯仓储服务进出口许可证协助和业务操作、海关通关运费清算及支付信用证审单和制单运费谈判即费用监管。
第三方物流有利于集中主业、减少库存、减少投资和加快资本周转、灵活运用新技术、提高顾客服务水平、降低物流成本、建立本地关系而进入新的市场、提升企业形象。
第三方物流可提供发高效、精准、具有经济效益的运输方式以满足不同订单种类和地域的需求。为企业提供了更完善的物流服务，简化客户供应链管理环节，降低人力物力成本的个性化服务。
第三方物流发展的动力
物流服务的需求方：
对高水平的服务的需求是物流外包的主要动力、可以减少企业对物流设施的投资、克服内部劳动力效率不高的问题
除了以上提到的减少成本、改进服务水平、减少投资等利益驱动因素外，物流功能日趋复杂化和全球化、库存单位的增加、流通渠道的脆弱性和产品周期的缩短以及第三方物流的应用有利于合同的整合及供应链的建立，都是促进第三方物流发展的因素。
5. 共享物流理念怎么写
交通强国建设中远海运集团有限公司试点任务要点
一、绿色航运建设
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司、交通运输部水运科学研究院。
（二）试点内容及实施路径。
推进现有集装箱、散货、杂货船舶受电设施升级改造，分步推动挂五星旗沿海航行船舶实施符合岸电要求的相关改造。推进港口岸电设施升级改造，重点推进连云港新东方码头、泉州太平洋码头、武汉阳逻国际港铁水联运码头等在建码头岸电配套设施改造建设。建立实施岸电使用制度，鼓励船舶靠港使用岸电，总结岸电推广经验，提高岸电使用率。打造绿色航运样板工程和绿色航线，积极推进40万吨超大型干散货船航线岸电使用、津冀港口集装箱和干散货船舶岸电使用、自有船舶靠泊自有港口岸电使用，形成绿色航运建设和推广机制，完善相关标准规范。
（三）预期成果。
通过2年时间，完成35艘挂五星旗沿海航行集装箱船舶、16艘散货船舶、16艘杂货船舶受电设施改造。完成连云港新东方码头等在建码头岸电配套设施改造4套。新建集装箱船舶、散货船舶全部加装船舶受电设施，船舶靠港使用岸电艘次年均增加10%以上，自有船舶靠泊自有港口岸电100%使用，年替代燃料量8万吨标准油，年减少二氧化碳25万吨。绿色航运建设取得明显成效，在绿色航运机制、绿色航线建设等方面形成可推广、可复制的相关政策成果、技术标准等。
二、基于区块链的航运商业网络平台建设
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司。
（二）试点内容及实施路径。
1.加强航运数据共享。加强与航运产业链上下游、政府监管部门及相关行业对接，推动航运数据互联互通。依托区块链技术，强化多方数据共享，推动物流、资金流、信息流高效衔接。利用跨链存储、去中心化和加密技术，提升数据安全保障能力。开展航运区块链相关标准研究，推进航运数据安全制度建设。
2.优化航运服务流程。依托区块链电子数据的可靠性和不可更改性，改造传统航运服务模式和单证体系，建立多式联运全程“一单制”，优化航运服务流程。
3.拓展航运物流服务。推动航运物流信息透明化与全程共享。优化库存管理，促进供应链降本增效。基于航运物流全程可视化信息数据，提供物流征信服务，创新航运物流信用监管模式。
4.发展供应链金融。推动区块链和实体经济深度融合，借助区块链技术，保证物权凭证的真实性、可承兑性和防伪性，打通供应链金融信息通道，加强供应链金融产品研发。
（三）预期成果。
通过1—2年时间，基于区块链的航运商业网络平台初步建成，进口提货单、提单等海运单证基本完成电子化，初步实现区块链流转。危险货物全程监测监控、供应链金融产品开发取得有效进展。
通过3—5年时间，基于区块链的航运商业网络平台基本建成，并实现航运领域多场景应用。航运物流实现“无纸化”“零接触”，航运数据安全保障达到新高度。在航运区块链建设方面取得可复制、可推广经验，在海运全程单证数据、区块链流转流程、技术与接口标准、数据安全等方面形成相关标准规范。
三、集装箱管理系统建设
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司。
（二）试点内容及实施路径。
1.业务流程数字化。以运输产品为中心，标准化、数字化集装箱运输业务流程，实现产品运输全过程可视化。建立作业任务自动分配与自动监控工作机制，推进主动式、标准化和细节化管理，提升内部协同效率。
2.客户服务数字化。客户交互方式数字化。利用大数据、人工智能等新一代信息技术，实现预警功能和例外管理，提升运输服务品质和业务操作效率，改善客户服务体验。
3.集装箱管理系统建设。推动航运业务规则数字化，建立集装箱舱位、设备资源预测分析模型，提升资产利用效率。依托大数据，加强船舶航速智能优化管理，减少能源浪费。以机器学习为重点，优化与模拟空箱调运配置，降低运输成本。搭建智能决策平台，自主研发算法模型，推动智能审批，提升市场及时响应能力。
（三）预期成果。
通过3年时间，基本建成集装箱管理系统，并在外贸核心业务开展应用。作业任务自动分配、自动监控等机制逐渐完善，实现主动式、标准化和细节化管理，内部协同效率显著提升。货物运输实现面向客户的全程可视化和例外预警。实现对船舶航速的智能优化管理和对空箱的优化调运配置，能源、资产利用效率有效提升。建成智能决策支持平台，市场及时响应能力大幅提高。
四、航运数据集成平台建设应用
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司、上海海事大学。
（二）试点内容及实施路径。
1.搭建航运数据集成平台。推动数据中台建设，加强大型航运企业数据、市场行情数据和互联网数据等整合。建设数据集成平台及展示平台，提高航运经营数据等业务的可视化程度。建设决策支持系统，提升科学管理水平。构建综合经营分析系统，提供生产运营、投资、财务、安全和人力资源等多维分析和自助服务。加强数据质量、元数据和数据安全统一管理。
2.提升航运数据集成平台能力。完善优化数据中台、决策支持系统、综合经营分析系统，打通数据壁垒、进行功能扩充，满足各业务部门需求。搭建数据实验室平台，实践数据挖掘、机器学习。开展专项智能应用，提升扩展数据集市，新建投资、财务、采购等业务数据集市。扩展元数据、数据质量等数据管理功能。
3.加强智能航运应用。推动产业集群数据统一纳入数据中台，加强外部数据资源采集，拓展数据中台服务功能。优化数据实验室平台，建立深度学习框架与知识图谱，开展人工智能应用场景分析与建模。扩建数据自助服务平台，推动集团级数据资产自主应用。优化和扩展“团队智能管理”“智慧舆情”等专项智能应用。优化数据管理功能，加强数据全生命周期管理，推动数据自动化管理。研究构建航运指数体系。
（三）预期成果。
通过1—2年时间，完成航运数据集成平台基础建设，初步实现数据管理和服务功能。航运业相关数据积累量达到60TB，建成不少于3个模型算法的算法库。
通过3—5年时间，航运数据集成平台功能进一步完善，系统进一步优化，应用成效显著。建成150个应用服务封装，企业用户数量超过300家，系统用户数量超过2000人。建成不少于6个模型算法的模型算法库，建成航运业行业指数体系。航运数据赋能服务航运高质量发展成效显著，
五、智能船舶发展应用
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司、上海船舶运输科学研究所。
（二）试点内容及实施路径。
1.船岸数据平台开发。建设船岸数据中心。推动智能航运数据可视化监管应用中心建设，开发应用营运能效优化管控、机舱设备健康运维辅助决策、船舶结构安全评估、发电机运行监管等数据应用系统。加强行业数据共享衔接，畅通船岸数据通道，提升海事监管、船舶安全等数据支撑能力。
2.企业智能船舶标准制定。建立智能船舶运营安全标准和评估体系。制定船舶智能化设备系统配套标准。搭建设计船舶智能化系统架构。研究制定集团智能船舶通信协议与接口、数据传输与交换等相关标准。
3.新技术集成应用。依托船舶自动识别系统、雷达及自组网系统，增强大型集装箱船舶态势感知能力，开展感知图像识别及安全保障功能验证。推进远海、近海智能避碰及自主航行测试。加强货物状态监控与优化配载研究应用。
4.智能化方案应用推广。完善新造船项目技术规格书，增加智能船舶符号，增设集成平台、智能机舱、智能航行与智能能效等功能。研究制定营运船舶技改方案，增设智能船舶集成平台、智能能效、智能机舱等功能模块。强化智能船体结构应力监测能力，加快在大型散货船、矿砂船、大型油轮、大型集装箱船等船型中推广应用。开展全船能效监测与优化控制，优化以机舱综合能效为中心的能源管理模块。
（三）预期成果。
通过1—2年时间，智能船舶应用水平初见成效，形成企业智能船舶相关标准，完成船岸数据中心建设，智能船舶运营数据共享水平有效增强，数据信息服务能力显著提升。
通过3—5年时间，智能船舶应用水平显著提升，智能船舶营运数据实现深度应用，海事监管、船舶安全、营运水平得到有效提升。智能化方案得到广泛推广和应用，建成不少于100艘标配智能船舶系统的智能化船队。