流行病预测模型(流行病预测模型有哪些)

1. 流行病预测模型有哪些

SIR模型是传染病模型中最经典的模型，其中S表示易感者，I表示感染者，R表示移出者。传染病模型有着悠久的历史，一般认为始于1760年Daniel Bernoulli在他的一篇论文中对接种预防天花的研究。

真正的确定性传染病数学模型研究的前进步伐早在20世纪初就开始了，Hamer, Ross等人在建立传染病数学模型的研究中做出了大量的工作。

直到1927年Kermack与McKendrick在研究流行于伦敦的黑死病时提出了的SIR仓室模型，并于1932年继而建立了SIS模型，在对这些模型的研究基础上提出了传染病动力学中的阐值理论.Kermack与McKendrick的SIR模型是传染病模型中最经典、最基本的模型，为传染病动力学的研究做出了奠基性的贡献.

2. 流行病学预测值

流行病学是研究人群中疾病与健康状况的分布及其影响因素，并研究防治疾病及促进健康的策略和措施的科学。概括起来有以下四方面：①研究对象是人群；②关注的事件包括疾病与健康状况；③主要研究内容包括揭示现象、找出原因、提供措施、评价效果；④目的是防治疾病、促进健康。

其基本原理包括：疾病分布论、病因论、健康-疾病连续带理论、疾病的预防控制理论、疾病流行数理模型。

其基本原则包括：群体原则、现场原则、对比原则、代表性原则。

其研究方法：观察法（包括描述流行病学与分析流行病学）、实验法、数理法（理论流行病学）。包括：

（1）描述流行病学：主要是揭示人群中疾病或健康状况的分布现象；

（2）分析流行病学：主要是找出影响分布的决定因素；

（3）实验流行病学：主要是研究并评价疾病防治和健康促进中的预防干预措施及其效果；

（4）理论流行病学：是通过对疾病或健康状况的分布与影响因素之间内在关系的深入研究，建立数学模型以描述疾病流行规律、预测疾病流行趋势、检验疾病防治效果。

用途：描述疾病及健康状况的分布；探讨疾病的病因；研究疾病自然史，提高诊断治疗水平和预后评估；疾病预防控制及其效果评价；为医学研究提供科学方法。

3. 流行病学模型

SI、SIS、SIR、SIRS模型有什么区别，分别适用于什么场合？回复内容：这四个模型是传染病动力学仓室模型里最基本的四个，其共同特征是研究群体里至少包括两类基本人群，即易感者S与染病者I，这两类人群也是所有仓室流行病模型里都必须包括的。

其区别在于含R的模型将非染病者细分为两类，即真正的S类和不参与或不影响疾病传染过程的R类，后者往往表示对疾病具有免疫力或被治愈的群体。SI模型适用于疾病不会反复发作，SIS模型则可以描述病人可以反复多次得病，SIR表示治愈后具有终生免疫力，而SIRS模型则刻画治愈后带暂时免疫力的情形。

4. 传染病预测模型

生物上的模型有:

(1)物理模型。以实物或图画形式直观反映认识对象的形态结构或三维结构，这类实物或图画即为物理模型。实物模型常见的有DNA双螺旋结构模型、真核细胞亚显微结构模型等，图画模型则有C3、C4植物叶片结构示意图、三倍体无子西瓜的培育过程图解、池塘生态系统模式图等。物理模型的特点是：实物或图画的形态结构与真实事物的特征、本质非常相像，大小一般是按比例放大或缩小的。

　　(2)概念模型。以图示、文字、符号等组成的流程图形式对事物的生命活动规律、机理进行描述、阐明，这就是概念模型。例如动植物细胞的有丝分裂、减数分裂图解、光合作用示意图、中心法则图解、过敏反应机理图解等。概念模型的特点是图示比较直观化、模式化，由箭头等符号连接起来的文字、关键词比较简明、清楚，它们既能揭示事物的主要特征、本质，又直观形象、通俗易懂。

　　(3)数学模型。用来表达生命活动规律的计算公式、函数式、曲线图以及由实验数据绘制成的柱形图、饼状图等称为数学模型。如酶的活性变化曲线、种群增长曲线、微生物生长曲线，还有种群密度计算公式、组成细胞的化学元素饼状图、能量金字塔等。曲线图的特点是在利用坐标系描述2个变量之间的定性或定量关系；柱形图是依据实验数据在坐标系内用柱形方式表示的2个变量之间不连续的定量关系；饼形图通常是百分比含量的圆饼状表示；计算公式或函数式则是根据数学上的等量关系、用字母符号建立起来的变量之间定量关系式。

　　(4)软件模型。用计算机语言编写、反映变量之间逻辑关系的应用生物程序称为软件模型。如弗里斯特等根据他们对人口增长、工业发展、粮食增长、不可再生资源的消耗以及环境污染的研究，用几十个相互联系的变量组成了一个模型，借助计算机进行各种运算，一方面对模型进行检验，同时也可以对未来作出预测。这种抽象模型的计算机模拟在生态学、群体遗传学、基因组研究等很多领域里已成为重要的研究方法。